Factoranalyse vragenlijsten oefenvragen

Wat is factoranalyse?

Factoranalyse is een statistische techniek om een grote set variabelen te reduceren tot enkele onderliggende factoren.

Vul de lege plaats in: Factoranalyse kan worden gebruikt om _____ te identificeren.

onderliggende structuren in data.

Wat zijn de twee hoofdtypen van factoranalyse?

Exploratieve factoranalyse (EFA) en bevestigende factoranalyse (CFA).

True or False: Factoranalyse vereist dat data normaal verdeeld zijn.

True, omdat het aannames doet over de verdeling van de data.

Noem een toepassing van factoranalyse in marketing.

Klantensegmentatie op basis van koopgedrag.

Wat is een common factor?

Een variabele die de covariantie tussen meerdere gemeten variabelen verklaart.

Vul de lege plaats in: De gekozen factoren moeten _____ zijn.

betekenisvol en interpreteerbaar.

Wat is een eigenwaarde?

Een maat voor de hoeveelheid variantie die een factor verklaart in de dataset.

Vergelijk EFA en CFA.

EFA: ontdekkend. CFA: bevestigend, test hypothesen.

Hoeveel factoren moet je kiezen?

Gebruik de scree plot om een afkapregel te bepalen.

Wat is factorlading?

De correlatie tussen een variabele en een factor, belangrijk voor interpretatie.

True or False: Factoranalyse kan causale relaties vaststellen.

False, het identificeert alleen correlaties.

Geef een voorbeeld van een variabele die kan worden geanalyseerd.

Consumenttevredenheid gemeten met een vragenlijst.

Waarom is het aantal respondenten belangrijk?

Een groter aantal respondenten verbetert de betrouwbaarheidsanalyse.

Wat is het doel van rotatie in factoranalyse?

Factoren eenvoudiger interpreteerbaar maken door ladingen te maximaliseren.

Noem een veelgebruikte rotatiemethode.

Varimax-rotatie, voor orthogonale factoren.

Wat is het doel van factoranalyse in winkelgedrag?

Het doel is om de onderliggende factoren te identificeren die aankoopbeslissingen beïnvloeden, zoals prijsgevoeligheid, merkvoorkeur en productkwaliteit.

Vul de lege ruimte in: Factoranalyse helpt bij het ____ van consumentenvoorkeuren.

begrijpen

Waarvoor kan factoranalyse gebruikt worden bij reizen?

- Kiezen van bestemmingen - Reisschema optimaliseren - Klanttevredenheid analyseren

Waarop heeft een hogere factorloading invloed?

Een hogere factorloading betekent dat een variabele sterker bijdraagt aan de factor. Bijvoorbeeld, in reisgedrag kan 'prijs' sterk correlateren met 'goedkope bestemmingen'.

Klopt het dat factoranalyse enkel voor grote datasets werkt?

Waar. Factoranalyse vereist voldoende data om betrouwbare conclusies te trekken.

Wat zijn mogelijke factoren in een factoranalyse van huurprijzen?

- Locatie - Oppervlakte - Voorzieningen - Huishoudinkomen

Geef een voorbeeld van hoe factoranalyse kan helpen in marketingstrategieën.

Door te analyseren welke factoren consumenten aanspreken, zoals duurzaamheid en prijs, kunnen bedrijven gerichter adverteren.

Welke rol speelt factoranalyse in consumentenonderzoek?

Het helpt om de belangrijkste aspecten van klanttevredenheid te identificeren, zoals servicekwaliteit en prijs.

Factoranalyse vs. regressieanalyse: wat is het verschil?

Factoranalyse identificeert onderliggende structuren, terwijl regressieanalyse de relatie tussen variabelen onderzoekt.

Vul de lege ruimte in: Factoranalyse kan ook helpen bij het ____ van productassortiment.

optimaliseren

Wat is een voorbeeld van een factor in reisgedrag?

'Reisgemak', dat factoren zoals afstand, vervoer en reistijd omvat.

Waarom is het belangrijk om factoren te identificeren in winkelgedrag?

Dit helpt bedrijven bij het gericht aanpassen van hun aanbod en marketingstrategieën om beter aan de klantbehoeften te voldoen.

Wat betekent een hoge factorlading?

Een hoge factorlading geeft aan dat een variabele sterk correleert met de factor. Bijvoorbeeld, als de factorlading van ‘aankoopgedrag’ 0,8 is, is deze variabele zeer relevant voor de factor.

Waarom is het belangrijk om factoren te labelen?

Labelen helpt bij het begrijpen van wat de factoren representeren. Bijv. een factor kan ‘financiële gevoeligheid’ zijn en helpt bij het interpreteren van koopgedrag.

Waarop duidt een lage eigenwaarde?

Een lage eigenwaarde wijst op een factor die weinig variantie in de data verklaart. Bijvoorbeeld, een eigenwaarde van 0,5 is minder informatief dan 2,0.

Vul in: Factoren met een eigenwaarde groter dan ___ zijn vaak relevant.

Eigenwaarde groter dan 1.

Hoe beïnvloedt rotatie de interpretatie van factoren?

Rotatie kan de interpretatie vereenvoudigen door de factorladingen beter te groeperen. Dit kan helpen om duidelijkere en meer interpreteerbare factoren te krijgen.

True or False: Factoranalyse kan causale relaties aantonen.

False. Factoranalyse toont correlaties, maar geen causale verbanden.

Wat maakt een factormodel praktisch?

Een factormodel is praktisch als het een aantal variabelen reduceert tot enkele factoren, waardoor analyses eenvoudiger worden.

Vergelijk hoofdcomponentenanalyse met exploratieve factoranalyse.

Hoofcomponentenanalyse focust op het maximaliseren van variantie, terwijl exploratieve factoranalyse zoekt naar onderliggende structuren.

Wanneer gebruik je een scree plot?

Een scree plot helpt te bepalen hoeveel factoren behouden moeten blijven door eigenwaarden visueel weer te geven.

Leg uit: Kruisladingsproblemen.

Kruisladingen ontstaan wanneer een variabele hoog ladt op meer dan één factor, wat de interpretatie bemoeilijkt.

Geef een voorbeeld van factorinterpretatie in marketing.

Bijvoorbeeld, als ‘kwaliteitsperceptie’ en ‘prijsgevoeligheid’ als factoren naar voren komen, kan een bedrijf zijn strategie aanpassen aan de klantsegmenten.

Hoe helpt factoranalyse bij het bepalen van klantsegmenten?

Factoranalyse identificeert groepen met vergelijkbare eigenschappen, bijvoorbeeld prijsgevoelige versus kwaliteitsgerichte klanten, wat marketingstrategieën verbetert.