Correlatie Pearson en Spearman oefenvragen

Wat meet de Pearson correlatiecoëfficiënt?

De Pearson correlatiecoëfficiënt meet de sterkte en richting van een lineaire relatie tussen twee continue variabelen.

Voorbeeld: Hoogte en gewicht.

Bij het meten van de hoogte (in cm) en gewicht (in kg) van studenten, verwacht je een positieve correlatie.

Waarvoor gebruik je de Pearson correlatie?

Analyse van data zoals: - Verkoopcijfers en marketinguitgaven - Temperatuur en ijsverkoop - Tijd besteed aan studie en examenresultaten.

Vul in: Hoe hoger de temperatuur, ________ het energieverbruik.

hoe hoger.

Wat is de waarde van r in perfecte positieve correlatie?

r = 1.

Waar is Pearson niet geschikt voor?

Bij niet-lineaire relaties of bij ordinale data.

Waarvoor kan je Pearson toepassen in de praktijk?

Bijvoorbeeld: - Relatie tussen inkomen en uitgaven. - Verbinding tussen reistijd en afstand.

Is een r-waarde van -0,8 sterk of zwak?

Sterk negatief. Dit duidt op een sterke omgekeerde relatie.

Wat geeft een r-waarde van 0 aan?

Geen correlatie. Er is geen lineaire relatie tussen de variabelen.

Wat is een voorbeeld van een negatieve correlatie?

Als de temperatuur stijgt, daalt de verkoop van warme dranken.

Vergelijk Pearson en Spearman: gegevenssoorten.

Pearson: - Continue data. Spearman: - Ordinale of niet-normale data.

Vul in: De correlatiecoëfficiënt ligt tussen ________ en ________.

-1 en 1.

Gegeven: r = 0,6. Wat betekent dit?

Er is een positieve lineaire relatie. Als de ene variabele toeneemt, neemt de andere ook toe.

Wat is een voorbeeld van Pearson in een winkel?

Verband tussen het aantal klanten en de omzet per dag.

True of False: Pearson correlatie is altijd de beste keuze.

False. Niet altijd geschikt voor niet-lineaire data.

Gegeven: verkoopprijs en aantal verkochte items. Wat verwacht je?

Een positieve correlatie; hogere prijzen kunnen leiden tot meer of minder verkopen afhankelijk van de markt.

Wat meet de Spearman rangcorrelatie?

De Spearman rangcorrelatie meet de sterkte en richting van een monotone relatie tussen twee variabelen.

Voorbeeld van Spearman: zijn de uitgaven en klanttevredenheid gerelateerd?

Ja, als hogere uitgaven leiden tot hogere klanttevredenheid.

Waarvoor is de Spearman correlatie nuttig?

Bij niet-normale verdelingen en ordinale data zoals beoordelingscijfers en ranglijsten.

Wat is een voorbeeld van ordinale data?

Salarisbanden: laag, gemiddeld, hoog.

Waarop lijkt Spearman op Pearson?

Beide meten de correlatie tussen variabelen, maar Spearman is voor rangorden.

Gebruik Spearman voor: Lichaamsgewicht en BMI?

Onjuist. Gebruik Pearson voor continue variabelen.

Vul in: Spearman is vooral handig bij ________ data.

ordinale

Is de Spearman correlatie altijd tussen -1 en 1?

Ja, Spearman correlatiecoëfficiënt varieert van -1 (perfect negatieve correlatie) tot 1 (perfect positieve correlatie).

Hoe kan je Spearman toepassen op reisdata?

Vergelijk de rang van reisduur met klantbeoordelingen van de reiservaring.

Wat zegt een Spearman correlatie van 0,85?

Er is een sterke positieve relatie tussen de twee variabelen.

Is het waar dat Spearman rangcorrelatie robuust is tegen uitschieters?

Ja, omdat het werkt op basis van rangen, niet op de werkelijke waarden.

Voorbeeld van negatieve correlatie met Spearman?

Als de temperatuur daalt, stijgt de vraag naar verwarming.

Wat gebruik je om Spearman correlatie te berekenen?

Rangorde van de waarden van beide variabelen.

Vergelijking: Spearman versus Pearson.

- Spearman: ordinale data - Pearson: continue data

Hoe beïnvloedt een paar uitschieters de Spearman correlatie?

Uitschieters hebben weinig invloed op Spearman, in tegenstelling tot Pearson.

Wat is een praktische toepassing van Spearman?

Analyseren van ranglijsten van producten op basis van klantbeoordelingen en verkoopcijfers.