Tentamen: Relatief risico en odds ratio

Wat is relatief risico?

Relatief risico (RR) is de verhouding van de kans op een gebeurtenis in de blootgestelde groep ten opzichte van de niet-blootgestelde groep.

Hoe formuleer je relatief risico?

Relatief risico wordt als volgt berekend: $\displaystyle RR = \\frac{P_blootgesteld}{P_niet\_blootgesteld}$, waarbij $\displaystyle P$ de proportie is van een bepaalde uitkomst.

Wat betekent een RR van 1?

Een RR van 1 betekent dat er geen verschil in risico is tussen de blootgestelde en niet-blootgestelde groepen.

Wat betekent een RR groter dan 1?

Een RR groter dan 1 duidt op een verhoogd risico in de blootgestelde groep vergeleken met de niet-blootgestelde groep.

Wat is het risico van een zeldzame ziekte?

Bij een zeldzame ziekte kan het relatief risico een goede schatting geven van de odds ratio, omdat de kansen gelijk zijn.

Wat is de interpretatie van RR = 0,5?

Een RR van 0,5 betekent dat de blootgestelde groep de helft van het risico heeft in vergelijking met de niet-blootgestelde groep.

Vul de lege plek in: RR is een maat voor _____ in epidemiologisch onderzoek.

Het risico van een uitkomst.

Waarvoor gebruik je relatief risico?

Relatief risico wordt gebruikt om de effectiviteit van behandelingen en de impact van risicofactoren te evalueren.

Wat is het verschil tussen RR en absolute risico?

RR vergelijkt twee risico's, terwijl absoluut risico de werkelijke kans op een gebeurtenis in een populatie beschrijft.

Hoe beïnvloedt sample size RR?

Grotere steekproeven geven doorgaans meer betrouwbare schattingen van relatief risico en verminderen de kans op toevallige variatie.

Is een RR van 2 altijd klinisch relevant? Waarom?

Niet noodzakelijk, omdat klinische relevantie ook afhangt van de absolute risico's en de context van de ziekte.

Wat is een kritiekpunt op relatief risico?

Relatief risico kan misleidend zijn, vooral bij zeldzame gebeurtenissen waar de absolute risico's klein zijn.

Hoe kan relatieve risico's worden gepresenteerd?

Relatieve risico's kunnen worden gepresenteerd als percentages of als een verhouding, zoals '2 keer zo hoog'.

Wat is het effect van confounding op RR?

Confounding kan de waargenomen associatie tussen blootstelling en uitkomst vertekenen, waardoor RR onnauwkeurig wordt.

Welke informatie geeft RR niet?

RR geeft geen informatie over de tijdsduur of de causaliteit van de associatie tussen blootstelling en uitkomst.

Geef een voorbeeld van een studie met RR.

Een cohortstudie die de relatie tussen roken en longkanker onderzoekt kan het relatief risico van longkanker bij rokers berekenen.

Wat is de definitie van odds ratio?

De odds ratio (OR) is een maat voor de associatie tussen een blootstelling en een uitkomst. Het vergelijkt de odds van de uitkomst bij de blootgestelde groep met de odds bij de niet-blootgestelde groep.

Hoe bereken je de odds ratio?

De formule is: $\displaystyle ext{OR} = \frac{(a/c)}{(b/d)}$, waarbij a = aantal gevallen met blootstelling, b = aantal gevallen zonder blootstelling, c = aantal niet-gevallen met blootstelling, d = aantal niet-gevallen zonder blootstelling.

Odds ratio > 1 betekent?

Een odds ratio groter dan 1 betekent dat de blootstelling geassocieerd is met een verhoogde kans op de uitkomst. Dit wijst op een mogelijk causaal verband.

Vul in: Odds ratio = ____ / ____

Odds ratio = (a/c) / (b/d)

Waarvoor worden odds ratios gebruikt?

Odds ratios worden vaak gebruikt in case-control studies om de sterkte van een associatie tussen een risicofactor en een ziekte te beoordelen.

Waarin verschilt odds ratio van relatief risico?

Odds ratio vergelijkt odds, terwijl relatief risico de kans vergelijkt. OR is nuttig als uitkomst zeldzaam is, terwijl RR beter is bij frequentere uitkomsten.

Is het waar dat een OR van 1 geen associatie betekent?

Waar. Een OR van 1 geeft aan dat er geen verschil in odds is tussen de blootgestelde en niet-blootgestelde groepen.

Hoe beïnvloedt een hoge odds ratio de klinische praktijk?

Een hoge OR suggereert dat blootstelling mogelijk schadelijk is, wat kan leiden tot veranderingen in richtlijnen en preventieve maatregelen binnen de gezondheidszorg.

Wat is de betekenis van een OR van 0,5?

Een OR van 0,5 betekent dat de odds van de uitkomst in de blootgestelde groep de helft zijn van die in de niet-blootgestelde groep, wat een beschermend effect aangeeft.

Geef een voorbeeld van odds ratio in actie.

In een studie worden 30 van de 100 rokers ziek (a=30) en 10 van de 100 niet-rokers (b=10). OR = (30/70) / (10/90) = 3,86. Dit suggereert dat roken geassocieerd is met een hoger risico op ziekte.

Odds ratio en confounding: wat moet je weten?

- Confounders kunnen de OR vertekenen. - Het is cruciaal om confounders in analyses en interpretaties te overwegen.

Wat is de rol van odds ratio in meta-analyses?

In meta-analyses worden odds ratios samengevoegd om een algehele schatting van de associatie tussen blootstelling en uitkomst te berekenen, wat de kracht van bewijs vergroot.

Wat is basisstatistiek?

Basisstatistiek omvat technieken om gegevens te verzamelen, analyseren en interpreteren. Het helpt bij het begrijpen van patronen en trends binnen medische gegevens.

Wat is het doel van een p-waarde?

De p-waarde geeft de kans aan dat de waargenomen resultaten toevallig zijn. Een lage p-waarde (meestal < 0,05) suggereert statistische significantie.

Wat betekent het als een studie 'statistisch significant' is?

Een studie is statistisch significant als de resultaten zeer onwaarschijnlijk zijn bij de nulhypothese. Dit impliceert dat er een echt effect of verband aanwezig is.

Vul de lege plek in: Het gemiddelde is ... van de gegevens.

Het gemiddelde is het rekenkundige gemiddelde van de gegevens. Het wordt berekend door de som van alle waarden te delen door het aantal waarden.

Vergelijk betrouwbaarheidsinterval en p-waarde.

Betrouwbaarheidsinterval geeft de range aan waarin het werkelijke effect met een bepaalde zekerheid ligt. P-waarde geeft de kans aan op een toevallige uitkomst.

Waarvoor wordt een chi-kwadraat test gebruikt?

De chi-kwadraat test wordt gebruikt om de associatie tussen twee categorische variabelen te beoordelen. Het vergelijkt de verwachte en waargenomen frequenties.

Waar staat 'confounding' voor in onderzoek?

Confounding verwijst naar een verstorende factor die de relatie tussen de onderzochte variabelen beïnvloedt. Dit kan de resultaten vertekenen.

Waaruit bestaat een onderzoeksopzet?

Een onderzoeksopzet omvat: - Doelstelling - Populatie - Interventie - Meetmethoden - Analyseplan. Dit helpt bij het structureren van het onderzoek.