Wat machine learning doet aantekeningen

Wat is machine learning?

Machine learning is een tak van kunstmatige intelligentie die systemen in staat stelt om automatisch te leren en zich te verbeteren zonder expliciete programmering.

Wat doet een algoritme?

Een algoritme is een reeks instructies die een computer volgt om een specifieke taak uit te voeren, zoals het analyseren van gegevens.

Wat is een dataset?

Een dataset is een verzameling gegevens die gebruikt wordt om machine learning modellen te trainen en te testen.

Definieer supervised learning.

Supervised learning is een type machine learning waarbij een model wordt getraind op gelabelde data, met input-output paren.

Wat is een neuraal netwerk?

Een neuraal netwerk is een reeks algoritmen die zijn geïnspireerd door de wijze waarop menselijke neuronen functioneren, vaak gebruikt voor complexe taken zoals beeldherkenning.

Wat is overfitting?

Overfitting is wanneer een model te goed presteert op de trainingsdata maar slecht op nieuwe, ongeziene data.

Wat is validatie?

Validatie is het proces van het beoordelen van een machine learning model op basis van een aparte dataset om te controleren op prestaties en generalisatie.

Wat doet een hyperparameter?

Hyperparameters zijn instellingen die de structuur van een machine learning model bepalen en worden niet tijdens de training geleerd.

Omschrijf clustering.

Clustering is een unsupervised learning techniek die gegevens groepeert op basis van overeenkomsten, zonder vooraf gedefinieerde labels.

Wat is een decision tree?

Een decision tree is een model dat beslissingen en hun mogelijke consequenties visualiseert, vaak gebruikt voor classificatieproblemen.

Wat is natural language processing?

Natural language processing (NLP) is een tak van AI die zich richt op de interactie tussen computers en menselijke taal.

Wat doet een loss function?

Een loss function meet hoe goed een machine learning model presteert door het verschil tussen voorspellingen en werkelijke waarden te berekenen.

Wat is reinforcement learning?

Reinforcement learning is een type machine learning waarbij een agent leert door interactie met een omgeving en feedback ontvangt in de vorm van beloningen of straffen.

Wat is feature engineering?

Feature engineering is het proces van het selecteren, wijzigen of creëren van variabelen (features) om de prestaties van een machine learning model te verbeteren.

Wat is een confusion matrix?

Een confusion matrix is een tabel die de prestaties van een classificatiemodel samenvat door echte versus voorspelde waarden te vergelijken.

Wat is een training set?

Een training set is een subset van data die wordt gebruikt om een machine learning model te trainen.

Wat is een test set?

Een test set is een subset van data die wordt gebruikt om de prestaties van een machine learning model te evalueren.

Wat doet cross-validatie?

Cross-validatie is een techniek om de generaliseerbaarheid van een model te beoordelen door de data in meerdere subsets op te splitsen en meerdere modellen te trainen.