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Métodos de investigación psicológica

Métodos de investigación psicológica abarcan técnicas y enfoques utilizados para estudiar el comportamiento humano y los procesos mentales. Este conjunto de tarjetas permite repasar los conceptos clave que pueden aparecer en la EBAU.

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Definición de métodos cuantitativos

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Métodos de investigación que utilizan datos numéricos y análisis estadísticos para responder preguntas.

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Quiz(44 Fragen)

Frage 1 von 44

1. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor los métodos cuantitativos?

Begriffe in diesem Lernset(44)

Métodos cuantitativos(16)

Definición de métodos cuantitativos

Métodos de investigación que utilizan datos numéricos y análisis estadísticos para responder preguntas.

Ejemplo de método cuantitativo

Encuesta con preguntas cerradas sobre hábitos de consumo.

¿Qué es la variable independiente?

Es la variable que se manipula en un experimento para observar su efecto.

¿Qué es la variable dependiente?

Es la variable que se mide para ver el efecto de la variable independiente.

Método experimental vs. correlacional

Experimental: manipulación de variables. Correlacional: relación entre variables sin manipulación.

Definición de estadística descriptiva

Conjunto de técnicas que resumen y describen características de un conjunto de datos.

¿Qué es un muestreo aleatorio?

Método de selección donde cada individuo tiene la misma probabilidad de ser elegido.

¿Qué mide la media aritmética?

Es la suma de los valores dividida por el número de ellos.

Límite de la correlación

No implica causalidad; solo indica relación entre variables.

¿Qué es la desviación estándar?

Medida que indica la dispersión de los datos respecto a la media.

Fórmula de la varianza

$\displaystyle Var(X) = \frac{ ext{suma de (X - media)}^2}{n-1}$

¿Qué es un gráfico de dispersión?

Representación gráfica que muestra la relación entre dos variables numéricas.

¿Qué es el coeficiente de correlación?

Número que indica la fuerza y dirección de la relación entre dos variables.

¿Qué es la población en investigación?

Conjunto total de individuos o elementos que se estudian en la investigación.

Ejemplo de hipótesis nula

No hay diferencia significativa entre los grupos estudiados.

¿Qué es el análisis de regresión?

Método estadístico que permite predecir el valor de una variable a partir de otra.

Métodos cualitativos(14)

Métodos cualitativos

Investigación centrada en la comprensión de experiencias y significados.

Ejemplo de método cualitativo

Entrevistas en profundidad, grupos focales, observación participante.

¿Qué busca la investigación cualitativa?

Comprender significados, experiencias y contextos sociales.

Características de los datos cualitativos

- Narrativos - Descriptivos - Contextuales

¿Cuál es un error común en métodos cualitativos?

Generalizar resultados a grandes poblaciones sin evidencia.

¿Cuál es la principal técnica de recolección en cualitativos?

Entrevistas semiestructuradas o abiertas.

Ventajas de métodos cualitativos

- Profundidad en los datos - Flexibilidad - Contexto social

¿Qué es la triangulación?

Uso de múltiples métodos o fuentes para aumentar la validez.

Diferencia entre cualitativo y cuantitativo

Cualitativo: significado; Cuantitativo: datos numéricos.

Ejemplo de análisis cualitativo

Análisis temático de entrevistas para identificar patrones.

¿Qué es la saturación de datos?

Punto en que la recolección de datos ya no aporta nueva información.

Desventajas de métodos cualitativos

- Subjetividad - Dificultad en generalización - Tiempo consumido

¿Qué es un grupo focal?

Discusión guiada con un grupo para explorar percepciones y opiniones.

Método de observación participante

Investigador se involucra en el grupo estudiado para recoger datos.

Diseños de investigación(14)

Diseño experimental

Método que manipula variables independientes para observar efectos en dependientes. Controla variables externas.

Diseño correlacional

Explora la relación entre dos o más variables sin manipulación directa. No establece causalidad.

¿Qué es un grupo de control?

Grupo que no recibe el tratamiento experimental. Permite comparar resultados con el grupo experimental.

Verdadero o falso: El diseño longitudinal es temporal.

Verdadero. Se recoge datos a lo largo del tiempo para observar cambios.

Diferencia entre diseño transversal y longitudinal

Transversal: datos en un solo momento. Longitudinal: datos recogidos en diferentes momentos.

Rango de variables en diseño correlacional

Variables ordinales, nominales y continuas. Mide vínculos sin intervenir.

¿Qué se busca en un diseño cuasi-experimental?

Se busca estudiar efectos sin asignación aleatoria. Se usa en entornos naturales.

Causa → Efecto en diseño experimental

Manipulación de la variable independiente causa cambios en la variable dependiente.

Elementos en un experimento

1. Variable independiente. 2. Variable dependiente. 3. Grupo experimental. 4. Grupo control.

¿Qué es un diseño factorial?

Permite estudiar el efecto de múltiples variables independientes simultáneamente. Ejemplo: $\displaystyle 2^2$ factorial.

Límite del diseño correlacional

No se puede inferir causalidad. Relaciones pueden ser debidas a variables no consideradas.

¿Qué es la validez interna?

Grado en que los resultados de un estudio reflejan con precisión las relaciones entre variables.

Ejemplo de diseño cross-sectional

Estudio de la salud mental en adolescentes en un solo año. Mide prevalencia en un momento.

Puntos débiles del diseño longitudinal

Costoso, tiempo prolongado, y posible pérdida de participantes a lo largo del estudio.

Fragen in diesem Lernset(44)

1. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor los métodos cuantitativos?

A.Utilizan datos numéricos y análisis estadísticos.

B.Se centran en la observación cualitativa.

C.No requieren manipulación de variables.

D.Se basan en estudios de caso exhaustivos.

2. ¿Cuál es el objetivo principal de los métodos cualitativos en la investigación psicológica?

A.Comprender experiencias y significados

B.Medir variables numéricas

C.Establecer relaciones causales

D.Generalizar resultados a grandes poblaciones

3. ¿Qué caracteriza a un diseño experimental?

A.Manipulación de variables independientes.

B.Observación sin intervención.

C.Análisis de relaciones sin causa.

D.Recolección de datos en un solo momento.

4. Un ejemplo de método cuantitativo sería:

A.Una entrevista a profundidad sobre experiencias de vida.

B.Una encuesta sobre hábitos de compra con preguntas cerradas.

C.Un estudio de caso sobre el comportamiento de un individuo.

D.Un análisis temático de respuestas cualitativas.

5. ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de un método cualitativo?

A.Encuestas estructuradas

B.Entrevistas en profundidad

C.Experimentos controlados

D.Análisis estadísticos

6. En un estudio correlacional, ¿qué se busca?

A.Establecer causalidad directa.

B.Explorar relaciones entre variables.

C.Reclutar un grupo control.

D.Manipular variables externas.

7. ¿Qué representa la variable independiente en un experimento?

A.Es la variable que se mide para observar cambios.

B.Es la variable que se manipula para ver su efecto.

C.Es la variable que se mantiene constante durante el experimento.

D.Es la variable que se utiliza para controlar otros factores.

8. ¿Qué busca principalmente la investigación cualitativa?

A.Establecer hipótesis cuantificables

B.Comprender significados y contextos sociales

C.Reproducir resultados en diferentes muestras

D.Analizar datos numéricos

9. ¿Cuál es la función de un grupo de control en un experimento?

A.Recibir el tratamiento experimental.

B.Comparar resultados con el grupo experimental.

C.Manipular variables independientes.

D.Observar cambios a largo plazo.

10. La variable dependiente se define como:

A.La variable que se controla en el experimento.

B.La variable que se manipula para observar su efecto.

C.La variable que se mide para determinar los resultados.

D.La variable que no cambia durante el estudio.

11. ¿Qué tipo de datos se recogen en métodos cualitativos?

A.Datos estadísticos

B.Datos narrativos y descriptivos

C.Datos experimentales

D.Datos sobre variables controladas

12. Verdadero o falso: El diseño longitudinal recoge datos en diferentes momentos.

A.Verdadero.

B.Falso.

C.Solo en un mismo año.

D.Solo si hay variabilidad.

13. ¿Cuál es la principal diferencia entre un método experimental y un método correlacional?

A.El experimental manipula variables, el correlacional no.

B.El correlacional siempre utiliza encuestas, el experimental no.

C.El experimental se basa en estudios de caso, el correlacional en estadísticas.

D.El correlacional se centra en la manipulación de variables, el experimental en la observación.

14. ¿Cuál es un error común en la investigación cualitativa?

A.Realizar análisis de datos exhaustivos

B.No considerar el contexto social

C.Generalizar resultados a grandes poblaciones

D.Usar múltiples fuentes de datos

15. ¿Cuál es la principal diferencia entre diseño transversal y longitudinal?

A.La duración de la recolección de datos.

B.La manipulación de variables.

C.La cantidad de grupos involucrados.

D.El tipo de análisis estadístico.

16. La estadística descriptiva se utiliza para:

A.Realizar inferencias sobre una población.

B.Resumir y describir características de un conjunto de datos.

C.Determinar la causalidad entre variables.

D.Realizar análisis complejos de regresión.

17. ¿Cuál es la técnica principal de recolección de datos en métodos cualitativos?

A.Cuestionarios cerrados

B.Observación estructurada

C.Entrevistas semiestructuradas

D.Experimentos naturales

18. En un diseño correlacional, ¿qué tipo de variables se pueden analizar?

A.Solo variables ordinales.

B.Cualquiera sin intervención.

C.Solo variables continuas.

D.Solo variables categóricas.

19. ¿Qué es un muestreo aleatorio?

A.Método de selección en el que algunos individuos tienen más probabilidades de ser elegidos.

B.Método de selección donde cada individuo tiene la misma probabilidad de ser elegido.

C.Método que se basa en la elección de individuos de forma manual.

D.Método que utiliza criterios específicos para seleccionar la muestra.

20. ¿Qué ventaja tienen los métodos cualitativos sobre los cuantitativos?

A.Mayor generalización de resultados

B.Profundidad en los datos recogidos

C.Menos tiempo de análisis

D.Datos más fáciles de interpretar

21. ¿Qué se busca en un diseño cuasi-experimental?

A.Asignación aleatoria de participantes.

B.Efectos sin manipulación directa.

C.Establecer relaciones causales claramente.

D.Un diseño completamente aleatorio.

22. ¿Cómo se calcula la media aritmética?

A.Sumando todos los valores y dividiendo por el número de ellos.

B.Multiplicando todos los valores y dividiendo por el número total.

C.Restando la menor cifra de la mayor y dividiendo por dos.

D.Sumando el valor más alto y el más bajo y dividiendo por dos.

23. ¿Qué significa la triangulación en la investigación cualitativa?

A.Uso de un solo método para analizar datos

B.Uso de múltiples métodos o fuentes para aumentar la validez

C.Realización de experimentos controlados

D.Recopilación de datos únicamente cuantitativos

24. ¿Cómo se define la validez interna?

A.Precisión en las relaciones observadas.

B.Efectividad del diseño en el campo.

C.Generalización de resultados a la población.

D.Costo del estudio realizado.

25. Un límite importante de la correlación es que:

A.Siempre implica causalidad entre las variables.

B.No indica la dirección de la relación entre las variables.

C.No implica causalidad; solo indica relación entre variables.

D.Solo puede ser positiva, no negativa.

26. ¿Cuál es la principal diferencia entre métodos cualitativos y cuantitativos?

A.Cualitativo: datos numéricos; Cuantitativo: significado

B.Cualitativo: significado; Cuantitativo: datos numéricos

C.Cualitativo: generalización; Cuantitativo: profundidad

D.Cualitativo: temporal; Cuantitativo: descriptivo

27. ¿Qué caracteriza a un diseño factorial?

A.Estudio de una variable a la vez.

B.Análisis de múltiples variables simultáneamente.

C.Solo se utiliza en entornos controlados.

D.No permite manipulación de variables.

28. La desviación estándar se utiliza para:

A.Calcular la media de un conjunto de datos.

B.Medir la relación entre dos variables.

C.Indicar la dispersión de los datos respecto a la media.

D.Evaluar la varianza de una muestra.

29. ¿Qué representa el análisis temático en la investigación cualitativa?

A.El uso de estadísticas avanzadas

B.La identificación de patrones en datos cualitativos

C.La comparación de grupos control y experimental

D.El diseño de experimentos controlados

30. ¿Cuál es una limitación del diseño correlacional?

A.No permite recolección de grandes muestras.

B.No puede establecer causalidad.

C.Requiere manipulación de variables.

D.Solo se puede aplicar en laboratorios.

31. La fórmula de la varianza es:

A.Var(X) = suma de (X - media)^2 / n

B.Var(X) = suma de (X - media)^2 / (n-1)

C.Var(X) = (X máximo - X mínimo) / n

D.Var(X) = media de los valores en el conjunto.

32. ¿Qué es la saturación de datos en métodos cualitativos?

A.El momento en que se obtienen resultados estadísticamente significativos

B.El punto donde la recolección de datos ya no aporta nueva información

C.La fase de diseño del estudio

D.El análisis inicial de los datos

33. ¿Qué es un diseño cross-sectional?

A.Estudio a largo plazo de un fenómeno.

B.Análisis en un único momento.

C.Requiere grupos control y experimental.

D.Estudio de cambios a través del tiempo.

34. ¿Qué representa un gráfico de dispersión?

A.La relación entre dos variables numéricas.

B.La frecuencia de un conjunto de datos.

C.La distribución de una sola variable.

D.Las tendencias a lo largo del tiempo.

35. ¿Cuál es una desventaja de los métodos cualitativos?

A.Objetividad en la interpretación

B.Facilidad en la generalización de resultados

C.Subjetividad y sesgo en el análisis

D.Rapidez en la recolección de datos

36. ¿Cuál es un punto débil del diseño longitudinal?

A.Recoge datos de una sola población.

B.Es costoso y consume mucho tiempo.

C.No requiere seguimiento de participantes.

D.No permite comparar grupos.

37. El coeficiente de correlación indica:

A.El número de variables en un estudio.

B.La fuerza y dirección de la relación entre dos variables.

C.La media de un conjunto de datos.

D.El valor máximo en un conjunto.

38. ¿Qué es un grupo focal en investigación cualitativa?

A.Una entrevista individual

B.Una discusión guiada con un grupo sobre un tema específico

C.Un método experimental

D.Un análisis cuantitativo de datos

39. En el diseño experimental, ¿qué se entiende por variable dependiente?

A.La que se manipula para observar efectos.

B.La que se mide para evaluar cambios.

C.La que se mantiene constante.

D.La que se utiliza para el grupo control.

40. En investigación, la población se refiere a:

A.El grupo de individuos que han sido seleccionados para el estudio.

B.El conjunto total de individuos o elementos que se estudian.

C.Los datos recolectados durante la investigación.

D.El grupo de expertos que analizan los resultados.

41. ¿Qué caracteriza al método de observación participante en investigación cualitativa?

A.El investigador se mantiene al margen del grupo

B.El investigador se involucra en el grupo para recoger datos

C.Se utilizan encuestas estructuradas

D.Se analiza solo la información documental

42. ¿Qué implica una relación de causalidad en un diseño experimental?

A.No se puede definir una causa directa.

B.La manipulación de una variable causa un efecto.

C.Las variables son siempre correlativas.

D.No se necesita un grupo control.

43. Un ejemplo de hipótesis nula sería:

A.Existen diferencias significativas entre los grupos estudiados.

B.No hay diferencias significativas entre los grupos estudiados.

C.Los resultados son aplicables a toda la población.

D.Se espera una correlación positiva entre las variables.

44. ¿Qué es el análisis de regresión?

A.Un método para evaluar la media de un conjunto de datos.

B.Un enfoque que permite predecir el valor de una variable a partir de otra.

C.Una técnica para calcular la varianza de un conjunto.

D.Un método para realizar un muestreo representativo.

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