מבני נתונים לעצים

מבני נתונים לעצים הם מושג בסיסי במדעי המחשב, אשר מתארים איך לאחסן ולאחזר נתונים בצורה יעילה. כרטיסיות אלו מכסות מונחים חשובים בתחום זה.

MayaWolf·36 Karteikarten·36 Fragen
universitycomputer_sciencealgorithms
0
Gewusst
1 / 36
0
Lerne noch
Vorderseite

מהו עץ בינארי?

Tippen zum Umdrehen
Rückseite

עץ שבו כל צומת יכול להיות בעל עד שני ילדים בלבד, הנקראים ילד שמאלי וילד ימני.

Tippen zum Umdrehen
Gewusst
Lerne noch

Quiz(36 Fragen)

Frage 1 von 36

1. מהו עץ בינארי?

Begriffe in diesem Lernset(36)

מושגי יסוד בעץ(16)

מהו עץ בינארי?

עץ שבו כל צומת יכול להיות בעל עד שני ילדים בלבד, הנקראים ילד שמאלי וילד ימני.

מהו גובה עץ?

גובה העץ הוא המרחק המקסימלי בין שורש העץ לבין העלים בו. מחושב על פי מספר הצמתים בדרך הארוכה ביותר.

מהו שורש בעץ?

הצומת העליון בעץ, ממנו מתחילים כל הצמתים האחרים. אין לו הורה.

האם עץ יכול להיות ריק?

נכון. עץ ריק הוא עץ שאין בו צמתים.

מהו צומת עלה?

צומת שאין לו ילדים. הוא הצומת הסופי ביותר בעץ.

מהו מספר הצמתים בעץ בינארי?

מספר הצמתים בעץ בינארי בגובה h\displaystyle h הוא עד 2(h+1)−1\displaystyle 2^{(h+1)} - 1.

מהו עץ מאוזן?

עץ שבו לכל צומת, גובה שני תתי העצים שלו שונה ב-1 לכל היותר.

מה ההבדל בין עץ בינארי לעץ N-ארי?

בעץ בינארי, כל צומת יכול להיות בעל עד שני ילדים. בעץ N-ארי, לכל צומת יכול להיות עד N ילדים.

מהו מסלול בעץ?

המסלול הוא רצף של צמתים מהשורש ועד העלים. כל מסלול כולל את השורש ואת כל הצמתים שבדרך.

מהו ניסיון בעץ?

אוסף של צמתים בעץ שמחוברם בשוליים. ניסיון משתנה לפי צרכים שונים.

מהו תהליך חיפוש בעץ?

תהליך שמטרתו למצוא צומת מסוים בעץ, יכול להתבצע בשיטות כמו חיפוש לעומק או חיפוש לרוחב.

מהו עץ חיפוש בינארי?

עץ בינארי שבו לכל צומת, כל הערכים בתת העץ השמאלי קטנים והערכים בתת העץ הימני גדולים ממנו.

מהו עץ AVL?

עץ חיפוש בינארי מאוזן שגובה שני תתי העצים של כל צומת שונה ב-1 לכל היותר.

מהו שימוש בעץ?

עצים משמשים לארגון נתונים, כמו חיפוש, מיון ואחזור מידע בצורה מהירה ויעילה.

מהו פורמט ייצוג של עץ?

עצים יכולים להיות מיוצגים כמערך, רשימה מקושרת או בעזרת צמתים עם מצביעים.

מתי משתמשים בעץ?

משתמשים בעץ כאשר יש צורך במבנה נתונים שיאפשר חיפוש, הוספה ומחיקה בצורה מהירה.

סוגי עצים(12)

מהו עץ בינארי?

עץ בינארי הוא מבנה נתונים שבו כל צומת יכול להכיל עד שני צמתים ילדים. משמש לייצוג נתונים בצורה היררכית.

עץ AVL

עץ חיפוש בינארי מאוזן שבו ההפרש בגובה בין תתי העצים אינו עולה על 1.

עץ B

עץ שמיועד לאחסן נתונים בכוננים קשים, עם מספר גבוה של צמתים בכל רמה, כדי למזער גישה לדיסק.

מה היתרון של עץ רדיאלי?

מאפשר ייצוג יעיל של יחסים בין אובייקטים בצורה גרפית.

עץ חיפוש

עץ שבו כל צומת מכיל ערך, והצמתים מאורגנים כך שערכים בצד שמאל קטנים וערכים בצד ימין גדולים.

אילו שימושים יש לעץ סיביות?

- ייצוג נתונים בינאריים - דחיסת נתונים - פתרון בעיות חיפוש וקידוד.

מה הבדל בין עץ בינארי לעץ בינארי חיפוש?

עץ בינארי לא מבטיח סדר, בעוד שעץ בינארי חיפוש מסדר את הצמתים לפי ערכים.

עץ תצורה

עץ שבו כל צומת מייצג מצב במשחק, משמש בעיבוד של משחקי אסטרטגיה.

מה זה עץ מרוכב?

מבנה נתונים המורכב מעצים שונים, משמש לייצוג מורכב יותר של נתונים.

עץ N-ary

עץ שבו לכל צומת יכול להיות עד N צמתים ילדים. שימושי במבני נתונים מורכבים.

עץ Splay

עץ חיפוש בינארי שמבצע סיבוב של צמתים לפי גישה אחרונה כדי לשפר ביצועים.

עץ פיבונאצ'י

שימושי במבני נתונים של תורים עדיפויות, מאפשר חיפוש וכניסות יעילים.

אלגוריתמים על עצים(8)

מהו חיפוש בינארי בעץ?

חיפוש בינארי הוא אלגוריתם לחיפוש ערך בעץ בינארי מסודר. הוא פועל באמצעות השוואת הערך המבוקש עם השורש, ובחירה בין תת העצים בהתאם לתוצאה.

מהו עץ AVL?

עץ AVL הוא עץ בינארי מאוזן שמבצע סיבובים כדי לשמור על גובה נמוך. מאזן את ההפרש בגובה בין תתי העצים.

אילו פעולות אפשריות על עץ?

- הוספה - מחיקה - חיפוש - Traversal (מעבר)

מהו חיפוש בעץ בגרף?

חיפוש בעץ בגרף הוא אלגוריתם לאיתור איברים. מיועד לעבודה על מבני נתונים מעץ. - מתקדם בעזרת חיפוש רוחבי או חיפוש עומק.

מתי יש צורך באיזון בעץ?

כאשר עץ אינו מאוזן, פעולות כמו הוספה ומחיקה עלולות להיות לא יעילות. - עץ מאוזן מבטיח ביצועים טובים.

איך פועל חיפוש בעץ בינארי?

חיפוש בעץ בינארי מתבצע באמצעות השוואת המפתח: 1. אם נמצא, מחזירים את המידע. 2. אם המפתח קטן מהשורש, מחפשים בצד השמאלי. 3. אם הוא גדול, מחפשים בצד הימני.

נכון או לא נכון: עצי B משמשים במערכות קבצים.

נכון. עצי B מספקים גישה מהירה לנתונים, ולכן הם פופולריים במערכות קבצים.

מלא את החסר: בעץ AVL, ההפרש בין גובה הצעירים __________.

בעץ AVL, ההפרש בין גובה הצעירים יכול להיות לכל היותר 1. זהו עיקרון המאפשר שמירה על איזון.

Fragen in diesem Lernset(36)

1. מהו עץ בינארי?

A.עץ שבו כל צומת יכול להכיל עד שני צמתים ילדים.
B.עץ שמאחסן נתונים בצורה שטוחה.
C.עץ עם יותר משני צמתים ילדים בכל צומת.
D.עץ שמיועד לשימוש עם כוננים קשיחים.

2. מהו עץ בינארי?

A.עץ שבו כל צומת יכול להיות בעל עד שני ילדים.
B.עץ שבו כל צומת יכול להיות בעל עד ארבעה ילדים.
C.עץ שבו כל צומת יכול להיות בעל ילד אחד בלבד.
D.עץ שבו כל צומת יכול להיות בעל מספר ילדים בלתי מוגבל.

3. מהו העיקרון המרכזי של חיפוש בעץ בינארי?

A.השוואת הערך המבוקש עם השורש
B.חיפוש בעץ בגרף
C.הוספת ערכים לעץ
D.מילוי העץ באיברים אקראיים

4. מהו עץ AVL?

A.עץ חיפוש בינארי מאוזן.
B.עץ עם מספר גבוה של צמתים בכל רמה.
C.עץ המיועד לדחיסת נתונים.
D.עץ בקונפיגורציה רדיאלית.

5. מהו גובה עץ?

A.גובה העץ הוא מספר הצמתים בו.
B.גובה העץ הוא מספר הילדים של השורש.
C.גובה העץ הוא המרחק המקסימלי בין השורש לבין העלים.
D.גובה העץ הוא מספר העלים בעץ.

6. מהו היתרון של עץ AVL?

A.שומר על איזון לגובה
B.מאפשר חיפוש מהיר בעזרת חיפוש רוחבי
C.תומך במבני נתונים לא מסודרים
D.מאפשר לבנות עץ אקראי

7. מה היתרון של עץ B?

A.מזעור גישה לדיסק.
B.הגדלת מספר הצמתים בכל רמה.
C.שיפור ביצועים בעיבוד נתונים.
D.מכיל צמתים עם ערכים רנדומליים.

8. מהו שורש בעץ?

A.הצומת התחתון בעץ.
B.הצומת העליון בעץ.
C.הילד של הצומת העליון.
D.אף אחד מהצמתים בעץ.

9. איזו פעולה לא מתבצעת על עצים?

A.חיפוש
B.הוספה
C.מחיקה
D.מיזוג

10. עץ חיפוש הוא עץ שבו:

A.הערכים בצד שמאל קטנים וערכים בצד ימין גדולים.
B.כל הצמתים הם בעלי ערך זהה.
C.כל צומת מכיל שלושה צמתים ילדים.
D.לא ניתן לקבוע סדר בין הצמתים.

11. האם עץ יכול להיות ריק?

A.נכון, עץ ריק הוא עץ שאין בו צמתים.
B.לא, כל עץ חייב להיות בעל צומת אחד לפחות.
C.לא, עץ יכול להיות מלא בלי ילדים.
D.נכון, עץ ריק הוא עץ עם צומת אחד.

12. מה קורה כאשר עץ אינו מאוזן?

A.פעולות עשויות להיות לא יעילות
B.עץ מתמוטט
C.כל האיברים נמחקים
D.העץ משנה את צורתו אוטומטית

13. מהי תכונה של עץ סיביות?

A.ייצוג יעיל של נתונים בינאריים.
B.שימוש בעיבוד גרפי.
C.דרישה לגובה מאוזן.
D.לא ניתן לייצג בעזרתו נתונים.

14. מהו צומת עלה?

A.צומת שאין לו ילדים.
B.צומת עם שני ילדים.
C.צומת עם ילד אחד בלבד.
D.צומת שכולל את כל הצמתים בעץ.

15. באיזה סוג עץ משתמשים במערכות קבצים?

A.עץ B
B.עץ בינארי רגיל
C.עץ AVL
D.עץ אדום-שחור

16. מה ההבדל בין עץ בינארי לעץ בינארי חיפוש?

A.עץ חיפוש מסדר את הצמתים לפי ערכים.
B.עץ בינארי מכיל יותר צמתים.
C.עץ חיפוש אינו יכול להכיל ילדים.
D.עץ בינארי תמיד מאוזן.

17. מהו מספר הצמתים בעץ בינארי?

A.עד 2(h+1)−1\displaystyle 2^{(h+1)} - 1 עבור עץ בגובה h\displaystyle h.
B.בדיוק 2h\displaystyle 2^h עבור עץ בגובה h\displaystyle h.
C.עד h2\displaystyle h^2 עבור עץ בגובה h\displaystyle h.
D.פחות מ-2h\displaystyle 2^h עבור עץ בגובה h\displaystyle h.

18. מהו ההפרש המקסימלי בין גובה הצעירים בעץ AVL?

A.1
B.2
C.3
D.4

19. מהו עץ רדיאלי?

A.עץ המאפשר ייצוג גרפי של יחסים בין אובייקטים.
B.עץ שמורכב מצמתים עם ערכים רנדומליים.
C.עץ שבו כל צומת מכיל מקסימום חמש ילדים.
D.עץ המאחסן נתונים בצורה שטוחה.

20. מהו עץ מאוזן?

A.עץ שגובה שני תתי העצים שלו שונה ב-1 לכל היותר.
B.עץ שבו כל הצמתים מאוזנים בגובה שווה.
C.עץ שאין בו ילדים.
D.עץ שבו לכל צומת יש ילד אחד בלבד.

21. כיצד פועל חיפוש בעץ בגרף?

A.באמצעות חיפוש עומק או רוחבי
B.באמצעות מיזוג עצים
C.באמצעות חיפוש בינארי בלבד
D.באמצעות השוואות אקראיות

22. מה זה עץ N-ary?

A.עץ שבו לכל צומת יכול להיות עד N צמתים ילדים.
B.עץ עם שישה צמתים ילדים לכל צומת.
C.עץ חיפוש המיועד לדחיסת נתונים.
D.עץ שמיועד לנתונים בינאריים בלבד.

23. מה ההבדל בין עץ בינארי לעץ N-ארי?

A.בעץ בינארי יש עד שני ילדים, בעץ N-ארי עד N ילדים.
B.בעץ בינארי יש מספר ילדים בלתי מוגבל, בעץ N-ארי עד N.
C.עץ בינארי הוא תמיד מאוזן, N-ארי לא.
D.עץ בינארי כוללת ילדים עם ערכים גבוהים בלבד.

24. מהו היישום של עץ בינארי מאוזן?

A.אחסון נתונים בצורה מסודרת
B.יצירת גרפים אקראיים
C.שימוש בקבצים דחוסים
D.המרת נתונים בין פורמטים

25. מהו עץ Splay?

A.עץ חיפוש בינארי שמבצע סיבוב של צמתים לפי גישה אחרונה.
B.עץ המאחסן נתונים בצורה שטוחה.
C.עץ שבו לכל צומת אין ילדים.
D.עץ עם חוקים קבועים בראש.

26. מהו מסלול בעץ?

A.רצף של צמתים מהשורש ועד העלים.
B.אוסף של כל הצמתים בעץ.
C.צומת אחד בלבד בעץ.
D.רצף של צמתים מהעלים לשורש.

27. מהו עץ תצורה?

A.עץ שבו כל צומת מייצג מצב במשחק.
B.עץ עם ערכים רנדומליים.
C.עץ שמיועד לדחיסת נתונים.
D.עץ שבו כל צומת יכול להכיל עד 4 ילדים.

28. מהו ניסיון בעץ?

A.אוסף של צמתים בעץ שמחוברם בשוליים.
B.צומת אחד בלבד בעץ.
C.עץ חסר צמתים.
D.עץ שבו לכל צומת יש ילד אחד בלבד.

29. מהו עץ פיבונאצ'י?

A.שימושי במבני נתונים של תורים עדיפויות.
B.עץ חיפוש שאינו דורש סדר.
C.עץ שבו כל צומת מכיל ערך זהה.
D.עץ שמיועד רק לדחיסת נתונים.

30. מהו תהליך חיפוש בעץ?

A.תהליך למציאת צומת מסוים בעץ.
B.תהליך שמסביר את מבנה העץ.
C.תהליך שמחבר צמתים בעץ.
D.תהליך שממיר עץ לסוג עץ אחר.

31. איזה מהבאים הוא תיאור נכון של עץ B?

A.עץ המיועד לאחסן נתונים בכוננים קשים, עם מספר גבוה של צמתים בכל רמה.
B.עץ שבו כל צומת יכול להכיל עד שני צמתים ילדים.
C.עץ חיפוש בינארי המאזן את עצמו אוטומטית.
D.עץ שבו כל צומת מייצג מצב במשחק.

32. מהו עץ חיפוש בינארי?

A.עץ שבו הערכים בתת העץ השמאלי קטנים וגדולים בתת העץ הימני.
B.עץ שבו כל הצמתים הם עלים.
C.עץ שבו כל הצמתים הם שורשים.
D.עץ שבו אין צמתים.

33. מהו עץ AVL?

A.עץ חיפוש בינארי מאוזן שגובה שני תתי העצים של כל צומת שונה ב-1 לכל היותר.
B.עץ שבו לכל צומת יש ילד אחד בלבד.
C.עץ שבו כל הצמתים הם עלים.
D.עץ שבו אין צמתים.

34. מהו שימוש בעץ?

A.ארגון נתונים כמו חיפוש, מיון ואחזור מידע.
B.רק אחסון נתונים.
C.רק חיפוש נתונים.
D.רק מיון נתונים.

35. מהו פורמט ייצוג של עץ?

A.עצים יכולים להיות מיוצגים כמערך, רשימה מקושרת או בעזרת צמתים עם מצביעים.
B.עץ ניתן לייצוג רק כמערך.
C.עץ ניתן לייצוג רק כרשימה מקושרת.
D.עץ יכול להיות מיוצג רק כעץ אחר.

36. מתי משתמשים בעץ?

A.כאשר יש צורך במבנה נתונים שיאפשר חיפוש, הוספה ומחיקה בצורה מהירה.
B.רק כאשר יש נתונים לא מאורגנים.
C.רק כאשר יש נתונים בחיפוש.
D.כאשר אין צורך בניהול נתונים.

Ähnliche Lernsets

Eigenes Lernset erstellen

Lade ein PDF hoch, füge Notizen ein oder beschreibe ein Thema – KI erstellt Karteikarten, Quizze und mehr in Sekunden.