Englisch Künstliche Intelligenz und Ethik Abiturvorbereitung

Was ist Künstliche Intelligenz?

KI ist die Simulation menschlicher Intelligenz durch Computer. Sie umfasst Lernen, Problemlösung und Entscheidungsfindung.

Nenne ein Beispiel für maschinelles Lernen.

Spam-Filter: Sie erkennen unerwünschte E-Mails durch Mustererkennung in Daten.

Was ist der Unterschied zwischen schwacher und starker KI?

Schwache KI ist spezialisiert auf bestimmte Aufgaben, während starke KI menschliche Intelligenz vollständig nachahmt.

Was bedeutet Algorithmus?

Ein Algorithmus ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Lösung eines Problems. Beispiel: $\displaystyle E = mc^2$ für Energie.

Künstliche neuronale Netze → ?

Sie sind inspiriert vom menschlichen Gehirn und bestehen aus Schichten von Knoten, die Informationen verarbeiten.

Wahr oder Falsch: KI kann unabhängig Entscheidungen treffen.

Falsch. KI trifft Entscheidungen basierend auf vorgegebenen Daten und Algorithmen, nicht unabhängig.

Was sind Trainingsdaten?

Daten, die verwendet werden, um ein KI-Modell zu trainieren, damit es Muster erkennen kann.

Nenne zwei Arten von maschinellem Lernen.

Überwachtes Lernen: Modelle lernen aus gekennzeichneten Daten. Unüberwachtes Lernen: Modelle erkennen Muster in unmarkierten Daten.

Was ist natürlicher Sprachverarbeitung (NLP)?

NLP ist der Bereich der KI, der sich mit der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache beschäftigt.

Vervollständige: KI kann ... nutzen, um zu lernen.

... große Datenmengen, die als Training dienen, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen.

Unterschied zwischen Daten und Informationen?

Daten sind rohe Fakten, während Informationen kontextualisierte Daten sind, die Bedeutung haben.

Was ist Überanpassung?

Ein Modell lernt das Training-Dataset zu gut und generalisiert schlecht für neue, unbekannte Daten.

Wahr oder Falsch: KI kann Emotionen empfinden.

Falsch. KI erkennt möglicherweise Emotionen, empfindet sie jedoch nicht wie ein Mensch.

Was bedeutet Reinforcement Learning?

Ein Lernansatz, bei dem ein Agent durch Belohnungen und Bestrafungen lernt, um optimale Entscheidungen zu treffen.

Nenne ein Anwendungsbeispiel von KI.

Gesichtserkennung in Smartphones: Identifikation von Benutzern zur Entsperrung des Geräts.

Was sind eingehende und ausgehende Daten?

Eingehende Daten sind die Inputs, während ausgehende Daten die Outputs eines KI-Systems sind.

Was sind ethische Herausforderungen der KI?

Fehlende Transparenz, Diskriminierung, Datenschutz, Verantwortung, Autonomie.

Falsch oder richtig: KI hat keine eigenen moralischen Werte.

Richtig, KI handelt basierend auf programmierten Algorithmen und Daten.

Nenne ein Beispiel für Diskriminierung durch KI.

Bewerbungssoftware, die Frauen benachteiligt aufgrund von historischen Daten.

Was ist der Unterschied zwischen funktionaler und moralischer Verantwortung?

Funktionale Verantwortung: Techniker, die KI entwickeln. Moralische Verantwortung: Gesellschaft, die KI einsetzt.

Fülle die Lücke: Künstliche Intelligenz kann zu ______ führen.

Ungerechtigkeit in Entscheidungen.

Nenne eine Maßnahme zur Verbesserung der Ethik in der KI.

Implementierung von Fairness-Algorithmen.

Was bedeutet „Algorithmische Fairness“?

Algorithmen sollen diskriminierungsfrei und gerecht Entscheidungen treffen.

Ursache → Wirkung: KI in der Überwachung.

Einschränkung der Privatsphäre, erhöhte Kontrolle.

Nenne eine Ethik-Richtlinie für KI.

Transparenz in der Datenverarbeitung und Entscheidungsfindung.

Falsch oder richtig: KI kann immer menschliche Entscheidungen ersetzen.

Falsch, Menschlichkeit und Empathie sind unverzichtbar.

Was sind mögliche Folgen von KI-basierten Entscheidungen?

Fehlentscheidungen, mangelnde Nachvollziehbarkeit, Vertrauensverlust.

Vergleiche: Menschliche vs. KI-Entscheidungen.

Menschlich: emotional, kontextualisiert. KI: datenbasiert, schnell.

Was sind Anwendungen von KI in der Medizin?

Diagnoseunterstützung, personalisierte Medizin, Bildanalyse.

KI in der Automobilindustrie?

Autonomes Fahren, Verkehrsanalyse, Fahrerassistenzsysteme.

Einsatz von KI in der Finanzbranche?

Betrugserkennung, algorithmischer Handel, Risikoanalyse.

Wie unterstützt KI den Kundenservice?

Chatbots, automatisierte Antworten, 24/7-Verfügbarkeit.

Wahr oder Falsch: KI kann nur Daten analysieren.

Falsch, KI kann auch Entscheidungen treffen.

Vergleich: Menschliche Intelligenz vs. KI.

Mensch: Kreativität, Empathie. KI: Datenanalyse, Geschwindigkeit.

Was ist Natural Language Processing (NLP)?

KI-Technologie, die es Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen.

KI in der Landwirtschaft?

Präzisionslandwirtschaft, Ernteprognosen, Pestidentifikation.

Fülle die Lücke: KI wird in ________ zur Bilderkennung eingesetzt.

Gesichtserkennung, medizinische Bildgebung.

Ursache → Wirkung: KI zur Datenanalyse.

Verbesserte Entscheidungsfindung, Effizienzsteigerung.

Beispiel für KI in der Unterhaltung?

Empfehlungssysteme, personalisierte Inhalte auf Streamingdiensten.

Wie verbessert KI das Marketing?

Zielgruppenerkennung, Personalisierung, Marktanalysen.

Was regelt die EU-Verordnung über Künstliche Intelligenz?

Die Verordnung legt Kriterien für die Klassifizierung von KI-Systemen fest und definiert Anforderungen für Sicherheit und Transparenz.

Nenne ein Beispiel für eine KI-Richtlinie.

Die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) hat Auswirkungen auf den Einsatz von KI, insbesondere in Bezug auf Datensicherheit.

Wahr oder falsch: KI ist in Europa unreguliert.

Falsch. Die EU arbeitet aktiv an Gesetzen zur Regulierung von KI, um Sicherheit zu gewährleisten.

Fülle die Lücke: Die __________ ist eine wichtige Richtlinie für KI-Datenverarbeitung.

DSGVO

Was sind die Hauptziele der aktuellen KI-Gesetzgebung?

Sicherheit, Transparenz, Verantwortung und Schutz der Grundrechte.

Vergleiche die Regularien für KI in der EU und den USA.

EU: Strenge Vorschriften, Fokus auf Datenschutz. USA: Weniger Regulierung, Fokus auf Innovation.

Was muss ein KI-Anbieter in der EU bereitstellen?

Dokumentation über die Funktionsweise und die Datenverwendung des KI-Systems.

Was bedeutet 'hohes Risiko' in der KI-Gesetzgebung?

KI-Anwendungen, die erhebliche Auswirkungen auf die Sicherheit und die Grundrechte der Menschen haben.

Wie beeinflusst die KI-Gesetzgebung Unternehmen?

Unternehmen müssen Compliance-Maßnahmen ergreifen, um gesetzliche Anforderungen zu erfüllen.

Was ist eine KI-Ethischkeitsprüfung?

Ein Verfahren zur Bewertung der ethischen Implikationen eines KI-Systems vor dessen Einsatz.

Nenne ein zentrales Element der KI-Gesetzgebung.

Transparente Informationen über Datenquellen und Algorithmen der KI-Systeme.

Was passiert bei Verstößen gegen die KI-Vorgaben?

Unternehmen können hohe Geldstrafen und Rechtsfolgen erwarten, die in der Verordnung festgelegt sind.